面向人工智能数据中心，统筹供电、储能、备电与制冷资源，在可靠性约束下优化能源运行。
面向人工智能数据中心（AIDC），方案将供配电、储能、备用电源及制冷等能源环节纳入统一管理框架，探索本地能源资源与数据中心负荷的协同运行，为供能韧性、能源效率及用能规划提供支持。微电网与储能的具体配置，应结合数据中心负荷特性及供电条件进行设计。
方案以业务连续性为优先，围绕 IT 负载变化、制冷需求、设备状态及能源价格开展分析。在不影响供电可靠性、不占用必要备电资源的前提下，优化可调节能源设备的运行策略，为数据中心扩容与低碳运营提供能源侧支撑。
统一监测供配电、储能、备用电源与制冷设备状态，辅助分析不同运行工况下的能源配置与调度策略。
结合 IT 负荷、历史用能、气象及业务增长计划，开展电力与冷量需求预测，为设备配置和分期扩容提供参考。
在温度、供电及设备运行约束下，分析制冷系统与电力负荷的联动关系，识别可优化的运行空间。
汇集 IT 用电、总用电、制冷用能及能源来源数据，支持 PUE 等能效指标分析和碳核算所需的数据管理。
将供能安全边界纳入策略设计。
让供电、备电、储能与制冷信息协同。
在可靠性要求下寻找节能与成本优化空间。
让算力增长与能源设施规划更好匹配。
人工智能数据中心、智算中心、大型数据中心园区、既有数据中心能源系统升级。
